这是一个数据信息爆炸的时代，公司和企业传播工作人员都面临着媒体信息监测分析和及时回应的关键性挑战。美国日前的趋势是，越来越多地结合人工智能和大数据分析来融合响应这些manbetx app苹果 传播者面临的挑战。为了更优异也更动态地了解与客户或者自身所在的manbetx app苹果 机构的相关声誉和媒体风险，人工智能分析技术的应用，将很快地把这些挑战转换成为机遇，以帮助企业在做决策时不用考虑过多的信息和海量数据，而是通过关键词的检索和分析，通过机器已被训练成增强人类知识储备的平台，给企业CEO等领导人提供决策洞察力。
举例来说，美国的大数据人工智能平台公司Signal AI曾有一家manbetx app苹果 性的银行客户，客户通过使用该平台定制的manbetx app苹果 信任和声誉指数进行基于企业声誉的关键传播决策。首先，企业传播主管和最高管理层确认其希望为人所熟知的关键性企业声誉驱动因素和指标，例如气候变化、数字技术、面向未来的雇主品牌和国际化这几个重要维度。定制的声誉指数分析将在这些关键主题的实时报道中，分析该银行被提及的热度和速度，同时增加这些关键词在企业媒体发布材料中的曝光度，传播者也结合搜索引擎优化关键词并提高其在新闻通稿中的比例主动引导舆论，以此领先于任何潜在风险或危机的报道。与此同时，公司还在银行行业业报道中，突出其关键主题相关的趋势，以便于做进一步对标行业同行的SWOT分析（优势、劣势、威胁和机遇分析）。
除了主动沟通报道的优化，更多客户使用人工智能技术来帮助风险分析，例如四大审计师事务所的德勤，使用AI平台跟踪和监控manbetx app苹果 数据，特别关注于manbetx app苹果 各地监管的相关变化，将与合规相关的热门话题高度关联实时更新，为可能发生监管变化的地方提供媒体报道的情绪指引。而德勤的竞争对手安永则创建了一个“信任度”分值管理系统，以在透明度不断提高的时代，识别manbetx app苹果 范围内该公司的可信度和认知度，通过关键的信任支柱创建自定义机器学习模型，来帮助传播者做出更好的决策，其中的关键词包括了企业道德、财务丑闻、品牌认知等，这一模型的动态监控帮助公司节省了数百小时的分析时间。