生成式AI已经在各个方面影响了我们的工作和生活，对于公关人的日常工作也不例外。从一开始视为洪水猛兽的抗拒到逐步接纳尝试，再到广泛应用生成式AI来提供工作效率和数据分析能力，我感觉现如今的AI工具发展已经达到了一定程度，是时候每个公关人都形成一套与AI共存共荣的工作方法了。
今年的《公关周刊》与Cision联合发布的《企业传播报告》也通过AI角度切入，额外询问了企业传播人一些问题，其结论发现近三分之二的受访者（65%）认为，生成式AI工具“显著提升”了他们的数据分析能力。当被问及生成式AI在其整体传播策略中的使用情况时，23%的人回答“应用广泛”，44%的人表示“有一定应用”。24%的专业人士表示“较少使用”，只有9%的人回答“完全没有使用”。由此可见，AI与传播工作流程的整合已进入加速阶段。在传播专业人士投入精力的七个职能部门中，与去年相比，AI在两大关键领域的“定期使用”频率显著提高：“内容审核优化”（从28%升至37%）和“头脑风暴活动创意策略”（从29%升至35%）。
在实际应用测试中，我们也会发现，用AI生成的新闻通稿在模版方面完美无缺，但是新闻点、新闻眼的挖掘，甚至重要信息的提炼和修饰，依然需要写作能力卓越的编辑来人工完成，但AI在内容审核添加网络链接而增强可搜索性等功能方面，可以极大提高我们的工作效率。这里比较令人头疼的是，我试用了Global Newswire最新推出的AI新闻稿功能，却失望地发现其写作成稿质量，还不如直接在Gemini或者ChatGPT里面写指令写初稿的质量。由此可见，也并不是所有专业领域的工具软件在接入AI模型以后都可以更好地服务于用户。当一篇经过事实核查、内部合规检验的新闻稿出炉，并通过美通社等渠道进行manbetx app苹果 推送分发以后，公关人往往要进入AI没有办法替代的工作阶段--媒体pitch，这个时候我们会发现，AI可以帮助提高做媒体记者调研工作的效率，却没法代替公关人完成媒体报道角度和pitch的写作，也没法完成pitch这一工作本身，无论是记者们喜闻乐见的电邮pitch，还是电话沟通，都需要公关专业人士花时间和精力来完成。而这个时候，一个经验丰富人脉广泛且新闻敏锐度高的公关人，和一个初出茅庐的年轻人之间的区别也就显示的淋漓尽致了。这里还有个很可能对公关相对门外汉的管理层都没有意识到的问题，那就是资深公关人很多时候给出的主动积极沟通策略或危机应对策略，是基于无数年大风大浪历练产生的直觉判断和战略部署，策略本身的高明程度很多时候决定了传播战役的成败，而媒体关系和沟通，其实是落地执行部分的显现而已。