专栏人工智能

当AI接管思考与表达:人类创意会被边缘化吗?

张昕之:未来的AI与媒体创新,需要研判每个内容生产环节的效率与质量,找到最优、但未必最快的叙事方式。

今年6月,麻省理工学院(MIT)媒体实验室研究员Kosmyna等人的一项研究引发公众关注。这项题为“你的大脑遇上ChatGPT”(Your Brain on ChatGPT,见文末注释1)的研究历时四个月,对54名成年人进行脑电图监测后发现:与未使用AI写作工具或仅使用谷歌搜索的对照组相比,使用ChatGPT撰写文章的参与者,虽能产出连贯的文章,但其大脑神经连接减弱,思维趋于同质化,这些参与者对自己文章的记忆率更低。研究者将此现象命名为“认知债务”(cognitive debt,原文第141页)——大脑因依赖外部工具而减少自身认知投入。消息一出,舆论哗然,人们担心生成式AI会“掏空”、“腐蚀”、“反噬”我们的大脑。

其实,作者已在文末指出这项研究的若干局限:样本量偏小、参与者背景单一,且未区分AI的具体使用方式(究竟是寻求灵感、润色语法,还是完全代笔)?要对AI与创造力的关系下定论,仍需更多严谨研究。

AI无疑提升了创意工作的生产力——从资料整合到多语种翻译,从突破写作瓶颈到激发思考。使用AI工具进行创作也逐渐成为人文社科院系学生的必修课之一。然而,随着风险浮现,一个关键问题摆在眼前:如何在人机协同中保持警觉,避免被其负面效应吞噬?尤其令人忧虑的是,若MIT研究所言不虚——人们的记忆力、认知投入和原创性确因依赖机器而衰退——那么创意工作者的立身之本将被动摇。以新闻业为例,其核心价值恰恰在于独特洞察、人脉管理、对一则事件“报”与“不报”的微妙拿捏、对本土文化的深刻理解、对受访者生活情境超越常人的同理心和洞察力。一旦这些能力因过度依赖AI而萎缩,媒体的独门绝学和商业根基必将土崩瓦解。这并非文科生的怀旧情结作祟,而是AI与媒体创新受挫、平台变现遇阻、公共利益受损的症结之一。

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昕媒观察

「昕媒观察」立足人文与社会科学视角,审视媒体技术创新如何重塑人际关系和传播生态。作者主张,决定技术成败的社会壁垒不仅在参数规模,而在人性本身——欲望、恐惧与认知的边界,以及来自社会文化的规训。该专栏聚焦技术的失败与异化:当技术、资本或政策落入特定文化和社会场景,它们如何偏离初衷,演变为始料未及的形态。 作者张昕之博士现任香港城市大学媒体与传播系副教授。他将人工智能无孔不入的当下视为人类未来的高压测试场:今日的极端应用,正在预写明日manbetx app苹果 的剧本。

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