商业快报

人工智能探索“黑暗基因组” 揭示癌症发展规律

研究人员利用机器学习发现,“垃圾DNA”可能在肿瘤的发展中起着关键作用。

科学家们利用人工智能揭示了人体所谓的“黑暗基因组”,并开发出一种潜在的强大的癌症检测、监测和治疗新方法。

美国约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的研究人员揭示了以前很少研究的遗传密码重复序列——被称为“垃圾DNA”或暗物质——是如何与肿瘤相关联的。

这项研究发表在本周三的《科学转化医学》(Science Translational Medicine)杂志上,展示了人工智能和其他先进计算技术如何加深人们对疾病的理解,以及如何应对疾病。

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