最近一年,世界上最热门的词恐怕就是“人工智能”了。从写代码到写论文,从画画到写情书,AI似乎什么都能干。有人说它是人类文明的又一次飞跃,也有人说它是新一代的“潘多拉魔盒”。而在这场喧嚣的争论背后,一个老问题正在被重新提起:AI到底是在变聪明,还是在放大人类的愚蠢?
AI的支持者喜欢强调它的学习速度和计算能力。的确,在信息处理这件事上,人类早就被机器远远甩在身后。ChatGPT、Gemini、Claude这些名字,就像当年的Google或Facebook,成了新的科技图腾。OpenAI发布的数据称,GPT-4 已在多项专业考试上达到或接近人类水平(例如模拟律师资格考试进入前10%),总体性能较前代显著提升【1】。而最新一代模型GPT-5在逻辑推理、编程与多模态理解等方面已明显超越前代GPT-4,在多项专业考试与复杂任务中的表现达到甚至超过人类平均水平。从这个角度看,AI的进步堪比从小学生跳级到博士后,而且这个跳跃是在短短几年内完成的。
但问题在于,AI的“聪明”,是来自自身,还是来自我们喂进去的数据?如果这些数据里充满偏见、阴谋论、谣言和垃圾信息,那么AI学到并且输出的,又是什么?这就是人们常说的“垃圾进,垃圾出(Garbage In, Garbage Out)”。这句话听上去像笑话,但其实一点也不好笑。早在上世纪八十年代,Excel电子表格刚诞生时,我们人类就发现这个问题:输入错误的数字,哪怕公式再漂亮,结果仍然是一团糟。如今AI取代了电子表格的位置,变成了更高维度的“智能表格”。区别只是,以前是人喂垃圾数据给电脑,现在是整个互联网在喂AI。