观点人工智能

AI数学家的极限在哪里?

弗格森:如果模型能够学会掌握复杂的计算,它们就可能解答迄今一直难住我们的题。

本文作者是剑桥大学(University of Cambridge)理论宇宙学家、印孚瑟斯-剑桥人工智能中心(Infosys-Cambridge AI Centre)主任

数学曾经被认为相对安全,不会受到即将到来的人工智能(AI)自动化洪流的冲击。聊天机器人或许能够按照要求生成文本、代码和图像,但数学所需的深度推理应该超出其能力。因此,OpenAI和DeepMind最近在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)上获得的金牌,让像我这样的数学教授突然感到不那么安全了。

AI会像已经在编写代码一样进行数学证明吗?毕竟,两者有明显的相似之处:两者都是高度结构化的“语言”,具有明确的约定和有限的“词典”。两者都有巨大的例题库,可以利用这些例题的已知解法训练AI。

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