本文作者是阿斯彭安全论坛(Aspen Security Forum)执行主任，曾任美国政府官员
报纸头条经常称赞人工智能领域领先的前沿大型语言模型取得了惊人的突破。然而，很少有人讨论的是，在这些技术壮举的背后，是规模越来越大的“训练”，即在海量数据集上训练算法。要做到这一点，需要成千上万的昂贵的先进半导体芯片和惊人的电力。
美国和英国人工智能公司的增长最终将受到缺乏足够的算力和电力的制约，如果不紧急解决这一问题，可能会迫使它们将重要的设施和能力部署到其他国家。这将引发一场疯狂的manbetx app苹果 财务补贴争夺战，以获得最先进的芯片，以及（尤其是）低成本的电力。
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