观点人工智能

人工智能投资决策是一个“黑箱”吗?

柴志杰、李偲:AI决策在众多行业中面临同一个窘境,就是怎样“取信于人”,即人类始终无法完全搞懂AI是如何作决策的,甚至开发者本身也一样。

当前人工智能的应用发展一日千里,在医疗健康、制造业、零售业、城市管理等众多领域,人类已越来越多地让AI来帮我们分析和决策。在金融投资领域,我们同样也看到运用人工智能技术的产品脱颖而出,尤其在今年上半年新冠疫情引发的manbetx app苹果 市场波动中,不少AI量化基金走势稳健,稳定性远超传统基金产品。

然而,AI决策在众多行业中依然面临着一个窘境,就是怎样“取信于人”——人类始终无法完全搞懂AI是如何作决策的,甚至开发者本身也一样。在金融投资中,传统投资的大师们强调,不要投资于不懂的东西,AI这种“不可言说”的投资策略,给许多投资者带来强烈的不安全感。

也因此,AI尤其机器学习决策被称为“黑箱模型”(Black Box Models)。但即便这个比喻也不太恰当——“黑箱”,意味着箱子打开以后,其运作原理是人们看得懂的,但人工智能即便“打开”它的决策过程和结果,或许仍然不能让人类看懂。

您已阅读15%(384字),剩余85%(2101字)包含更多重要信息,订阅以继续探索完整内容,并享受更多专属服务。
版权声明:本文版权归manbetx20客户端下载 所有,未经允许任何单位或个人不得转载,复制或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵权必究。
设置字号×
最小
较小
默认
较大
最大
分享×