1995年，在互联网通讯技术高速发展的背景下，微软公司发布了其第一款“具有革命性质”的操作系统——Windows 95，并在发布会上特意邀请当时红极一时的滚石乐队演唱了《Start Me Up》。此后，微软公司开启了第一代的互联网“技术革命”。“爆款发布会”也成为了技术公司的商业标配。2010年，乔布斯在苹果的Iphone4发布会上喊出“再一次改变世界”，Iphone4作为第一款“智能手机”引领了移动互联网的先声。商业上的成功宣传与技术上的飞跃进步再一次形成合力，带动了变革。技术革新的深刻程度，往往有几个判断标准：商业成功、社会变革、法律冲击、文化转型。相比较其他标准，商业成功可以在短期之内量化衡量，所以也最容易作出判断。越是深刻的技术革新，越是会带来除商业以外对其他领域影响的丰富想象。没有哪一项技术像人工智能技术一样，影响如此广泛且深远。
人工智能技术不再“锦衣夜行”
我们总是会高估技术的短期作用，而忽视技术的长期影响。人工智能技术从1956年萌芽开始，经历了一个甲子。六十年的时间可以分为三段。第一个阶段是人工智能学科初创的新兴期。从1956年到1970年前，新兴时期的第一个十年充满了“技术乐观”。人工智能学科的代表人物西蒙与明斯基曾在这十年间做出了四个著名的预言：第一，“数字计算机”十年之内就会战胜国际象棋世界冠军；第二，在三到八年时间里我们将得到一台具有人类平均智能的机器；第三，二十年内机器将能完成人能做到的一切工作；第四，一代之内……创造人工智能的问题将获得实质性解决。现在看来，四个预言无一应验成真。战胜国际象棋世界冠军也是20世纪最后十年中的事儿了。第二个阶段是理论与技术逐步发展的沉寂期。进入20世纪七十年代之后，人工智能技术的发展远没有达到专家与社会的预期，理论与技术的发展也逐步陷入瓶颈，整个学科陷入迷茫。1973年，英国发布了著名的《莱特希尔报告》，宣告人工智能领域“没有得到有重大影响潜力的发现”，学科和行业随之进入第一个“冬天”。日本曾经想通过第五代超级计算机计划带动整个行业的发展。试验了十年最后也以失败告终。人工智能领域的研究持续暗淡。到了2005年，纽约时报的一篇报道，道出了一股心酸，“计算机科学家和软件工程师避免使用人工智能一词，因为怕被认为是在说梦话。”尽管社会关注度逐渐下降，但是前沿研究始终在累积着巨大能量。从2010年前后开始，人工智能进入新的发展阶段。深度学习、神经网络、大数据是这个阶段的关键词。此次发展期持续到今，前后也不过十余年时间，但是获得了空前的关注。人工智能技术在互联网通讯技术、大数据、云计算的“加持”下，开始形成“技术合力”，不再“锦衣夜行”。