人工智能

人工智能为风投筛选投资对象

风险投资从业者正在尝试将互联网数据和机器学习结合起来,力求更加有效地找出潜在投资目标。

风险投资公司面临的最大挑战之一就是抢在他人之前发现有意思的投资目标。这往往是一项费力的工作,需要大量旅行。但机器学习和预测分析正开始改变投资者构建投资组合的方式。

“我以前的工作模式是每周坐飞机去一个不同的欧洲城市,设法寻找正在做有意思的事情的人,” InReach Ventures联合创始人罗伯托•博南辛加(Roberto Bonanzinga)说。他曾是英国风险投资公司Balderton Capital的合伙人,该公司主要投资于早期发展阶段的欧洲科技公司。

这种做法效率低下,他说。“我每天要考察50家公司,每月大约1500家,可能有100家进入下一个环节。我们通常每月做一笔交易。”

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