一个屏幕上，悉尼市中心的街景如常播放着。另一个屏幕上，汽车和行人却都变成了幽灵。背景幽暗模糊，只能看到一些幽灵般的运动轮廓。
第二路信号，是通过一种神经形态“事件相机”看到的世界。这种相机今年1月曾在伦敦大学学院(University College London, UCL)的Neuroware中心(Neuroware Centre)展出。神经形态计算更多借鉴生物学而非数学，旨在模拟人脑的计算方式。它采用仿照神经元的电活动脉冲工作，只在输入数据发生变化时才响应，而不是持续处理完整的数据流，因此只消耗极少的能耗和带宽。人体大脑只需20瓦电力，相当于一只暗淡灯泡的功率。
“你把这个杂乱的场景从以兆字节计的数据压缩到了千字节级别，并且提取出了其中重要的内容。”伦敦大学学院纳米电子与纳米光电子材料教授、Neuroware中心主任托尼•肯扬(Tony Kenyon)说。
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