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在科学与AI领域,沉默不是金

随着研究转向数据密集型问题,科学探究的范畴正在收缩。

作者是伦敦大学学院(University College London)主管研究、创新与manbetx app苹果 合作事务的副校长

按常规指标衡量,人工智能在科学领域堪称不折不扣的成功。我的前博士生、德米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)因利用AI模型预测蛋白质结构而于2024年获颁诺贝尔化学奖。

更广泛地说,《自然》(Nature)最近一项针对逾4100万篇研究论文的研究发现,采用AI方法的科学家发表论文数量是未采用者的三倍,获得的引用次数是五倍,并且比未采用者更快进入领导岗位。

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