FT商学院

为什么AI很难发现新药?

上一代初创企业未能兑现当时的夸张宣传。企业高管如今押注更强大的AI工具将攻克人体生物学的复杂难点。

2010年代中期,一批初创企业带着宏大愿景涌现,试图改造耗时费力的新药发掘流程。人工智能(AI)将显著缩短发现新药所需的时间,并降低开发一款药物所需的平均成本(约20亿美元)。

这些新兴业务吸引了百时美施贵宝(Bristol Myers Squibb)和赛诺菲(Sanofi)等大型制药公司的关注,它们签下了价值数十亿美元的交易,前提是这些药物最终获批。新闻稿大肆宣传“突破性的生产力提升”和“开创性的研究合作”。

但如今,持怀疑态度的人在发问:药呢?从发现到开发一款药物平均需约10年,如今10年已经过去,但处于临床后期试验阶段的AI发现候选药物仍屈指可数,且迄今无一获批。尽管这些公司曾承诺降低行业居高不下的失败率,但许多公司的初期研究仍以失败告终。

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