英伟达CEO黄仁勋说，AI市场将会有10亿倍的增长。理由是，存在着“双重指数级增长”。所谓“双重指数级增长”是指，一是用户数量的指数增长，一是单次使用的计算量的指数增长（黄仁勋，2025）。用manbetx20客户端下载 学的术语解释这两个指数级，一个是最终产品的效用增长，一个是提供单位效用的计算量的增长。然而，他由此得出AI市场要有10亿倍的增长似乎太过乐观了。因为这两个指数级增长不仅会叠加，还会相互抵消。
当然，对于英伟达来说，这个双重指数级增长的叠加意味着对计算量需求的增长。但仔细想想，单次使用或单位效用的计算量的增长还意味着什么？这就是单位成本的增长。也许黄仁勋们认为，这也不怕，因为计算效率也在增长，比如CPU的摩尔定律已被打破，有所谓黄氏定律，断言芯片性能每6个月提升1倍，AI算力在8年内增长千倍，更有10年内增长10万倍（黄仁勋，2025）。黄仁勋所说“单次计算量”指数增长，是因为“AI 不再是‘一次性’推理，而是需要‘思考’”，“思考的时间越长，答案的质量就越高。”并且是“多模态的”。然而，魔高一尺，道高一丈。计算速度虽然增长很快，但单位效用对计算速度的需求的增长更快。
具体来说，“思考”就是想得更聪明，更少错误。若朝这方面发展，就会出现规模效益递减的情况。因为大语言推理的已经达到了很高的水平，若想更上一层楼，只有发展更大规模的模型。已有业内专家说大模型不是越大越好，随着参数的增多会出现效益递减，且过度训练反而使误差增大（邓志东，2025，第35页）。况且，业内大佬已经指出，语言大模型虽然在形式化逻辑推理方面很有优势，但缺乏人类的“常识”。这就是对物理的、生物的或人类的运动或行为的预见（米歇尔，2021，第324~332页）。这在人类看来轻而易举，而对于人工智能来说，就要增加有关的知识储备和对真实世界信息的输入、辨识和计算，从而使计算量指数级的增长，但所带来的效用增量在人类看来却是微不足道的。