本文作者是斯坦福大学(Stanford University)网络政策中心(Cyber policy Center)国际政策主任、欧盟委员会(European Commission)特别顾问
几乎每天都有关于如何监管人工智能的新提议：研究机构、安全部门、模仿国际原子能机构(IAEA)打造“人工智能领域的IAEA”……这个名单还在不断变长。所有这些建议都反映出人们迫切希望做些什么，即使对于应该“做些什么”并没有达成共识。当然，这个问题关系到很多方面，从就业和歧视到国家安全和民主。但是，鉴于政治领导人对人工智能知之甚少，他们真的能制定出必要的政策吗？
这并不是对政府人员知识空白的低级抨击。就连技术专家也对大型语言模型(LLMs)的行为模式抱有严重疑问。今年早些时候，纽约大学(NYU)教授萨姆•鲍曼(Sam Bowman)发表了《关于大型语言模型要知道的八件事》(Eight Things to Know about Large Language Models)一文，这篇令人瞠目结舌的文章揭示这些模型的行为往往难以预测，专家们也没有可靠的技术来指导它们。
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